Indlæser...
Systemet kan ikke foretage handlingen nu. Prøv igen senere.
Henvisninger pr. år
Dublerede henvisninger
Følgende artikler er flettet i Scholar. Deres
samlede henvisninger
tæller kun for den første artikel.
Flettede henvisninger
Antallet under "Citeret af" inkluderer henvisninger fra følgende artikler i Scholar. Dem, der er markeret med
*
, kan afvige fra artiklen i profilen.
Tilføj medforfattere
Medforfattere
Følg
Nye artikler af denne forfatter
Nye henvisninger til denne forfatter
Nye artikler relateret til denne forfatters videnskabelige undersøgelser
Mailadresse til opdateringer
Udfør
Min profil
Min samling
Metrics
Underretninger
Indstillinger
Log ind
Log ind
Få min egen profil
Citeret af
Alle
Siden 2019
Henvisninger
47
47
h-index
2
2
i10-indeks
1
1
0
30
15
2022
2023
2024
1
16
30
Offentlig adgang
Se alle
Se alle
1 artikel
0 artikler
tilgængelige
ikke tilgængelige
Baseret på krav i forbindelse med finansiering
Medforfattere
Annelien Smets
imec-SMIT, Vrije Universiteit Brussel
Verificeret mail på smitresearch.be
Bart Goethals
Professor of Computer Science, University of Antwerp
Verificeret mail på uantwerpen.be
Lien Michiels
PhD Student in Computer Science, University of Antwerp
Verificeret mail på uantwerpen.be
Robin Verachtert
DPG Media
Verificeret mail på dpgmedia.be
Følg
Jens Leysen
PhD Student in Computer Science,
University of Antwerp
Verificeret mail på uantwerpen.be
Machine Learning
Responsible AI
Recommender Systems
Artikler
Citeret af
Offentlig adgang
Medforfattere
Titel
Sortér
Sortér efter henvisninger
Sortér efter årstal
Sortér efter titel
Citeret af
Citeret af
År
What Are Filter Bubbles Really? A Review of the Conceptual and Empirical Work
J Leysen, L Michiels, B Goethals, A Smets
Adjunct Proceedings of the 30th ACM Conference on User Modeling, Adaptation …
, 2022
40
*
2022
How Should We Measure Filter Bubbles? A Regression Model and Evidence for Online News
L Michiels, J Vannieuwenhuyze, J Leysen, R Verachtert, A Smets, ...
Proceedings of the 17th ACM Conference on Recommender Systems, 640-651
, 2023
5
2023
Exploring Unlearning Methods to Ensure the Privacy, Security, and Usability of Recommender Systems
J Leysen
Proceedings of the 17th ACM Conference on Recommender Systems, 1300-1304
, 2023
2
2023
Systemet kan ikke foretage handlingen nu. Prøv igen senere.
Artikler 1–3
Vis flere
Privatliv
Vilkår
Hjælp
Om Scholar
Søg i Hjælp